量化基本面分析是什么？

首先，我们得弄清楚概念问题。所谓量化基本面分析法，是将量化和基本面分析两种方法结合起来，是近几年随着市场电子化、大数据、自然语言处理技术快速发展产生的新的基本面分析法。拘泥于传统模式，一个一个寻找数据源，看报表然后再总结的话，办事效率和信息覆盖量都非常有限，所以必须要借助像大数据和自然语言处理这样的工具去帮助投资经理处理更多信息。

时间倒流回几年前，每一个交易平台都有各家所长，有擅长基本面分析、有做宏观分析出色的，亦或在数理量化基础上很成功的，如今，随着科技的日益进步，数理金融的抽象理论逐渐弱化，更多焦点在金融本身的逻辑。我们经常说，我们是身处在一个大数据时代。通过科技设备搜集信息，然后再用大数据的方法获取信息，如此这般就能获得非常好的数据样本，这样不需要出门就可以做基本面分析了。正因如此，量化策略在数学家和物理学家的帮助下，改变了传统的投资模式，创造了一个辉煌的量化时代。

数据展示给我们的通常都是我们想要的结果，有专家就曾经说过，量化交易策略的最大优势在于能够发现小数据组中的因果关系。量化交易与基本面结合，是观察外汇趋势的一个新的发展方向。基于大数据的量化基本面分析不只是弥补了相关数据时间上的空白，也不只是通过方方面面的数据提供更多特征得到更好的基本面分析预测结果。量化的本身也是一个符合过程理性的分析方式。也是随着大数据的发展刚刚起步的新的分析方法，如何不断借鉴量化、基本面分析法、大数据、机器学习等各方面的成果还有待进一步探讨。

量化，运用大数据筛选的独创性投顾产品，是现在投顾产品‘量化优选’的底层基础。尽管短期内大数据的筛选，并不能完全替代经验丰富的人工操作。但它给基本面多了一层量化的选择，比以前单纯的人工基本面多了更多信息源，可以说做到优中选优。可以说，量化基本面分析得出的结果，要比个人投资者依靠自身基本面分析取得的所谓‘消息’精准得多。

总的来说，量化也是把一些原来基本面的东西，比如说人的思考方式和投资逻辑，量化以后变成一个模型，所以未来的趋势是将量化和基本面结合起来。